[MLOps] MLOps의 구성 요소 및 상용 도구들
MLOps란? Machine Learning + DevOps = MLOps ML 시스템 개발(Dev)과 ML운영(Ops)을 통합하는 것을 목표로 하는 ML엔지니어링 문화 및 방식 MLOps 구성 요소 1. 데이터 데이터 수집 / 파이프라인 - 데이터 수집, 전처리, 로깅 - Sqoop, Flume, Kafka, Flink, Spark Streaming, Airflow 데이터 저장 - RDBMS, 분산 저장, 오브젝트 스토리지 등등 - RDBMS, Hadoop, Amazon S3, MinIO 데이터 관리 - 데이터 Validation Check, 데이터 버전 관리, Feature Store - TFDV(TensorFlow), DVC(Data Version Control), Feast, Amundsen 2...
Programming & CS/Machine Learning
2023. 6. 6. 16:03
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