[MLOps] MLOps의 구성 요소 및 상용 도구들
MLOps란? Machine Learning + DevOps = MLOps ML 시스템 개발(Dev)과 ML운영(Ops)을 통합하는 것을 목표로 하는 ML엔지니어링 문화 및 방식 MLOps 구성 요소 1. 데이터 데이터 수집 / 파이프라인 - 데이터 수집, 전처리, 로깅 - Sqoop, Flume, Kafka, Flink, Spark Streaming, Airflow 데이터 저장 - RDBMS, 분산 저장, 오브젝트 스토리지 등등 - RDBMS, Hadoop, Amazon S3, MinIO 데이터 관리 - 데이터 Validation Check, 데이터 버전 관리, Feature Store - TFDV(TensorFlow), DVC(Data Version Control), Feast, Amundsen 2...
Programming & CS/Machine Learning
2023. 6. 6. 16:03
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- tauri
- stable diffusion
- context7
- 모노레포
- oauth2
- Embedding
- Textual Inversion
- Microservice
- 로드밸런서
- monorepo
- Multirepo
- MLOps
- discord bot
- Spring cloud
- spring cloud config
- Kubernetes
- 소프트웨어 방법론
- load balance
- 멀티레포
- Polyrepo
- 분산 처리
- 디스코드 봇
- spring boot
- load balancing
- springboot
- vae
- 토이 프로젝트
- 형상 관리
- Hypernetwork
- 회원 테이블
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
글 보관함